psutil库介绍(二)

2015-07-19

参考

https://pypi.python.org/pypi/psutil/

CPU Affinity (CPU亲合力)

也看linux内存去哪儿了

Real UID,Effective UID,Saved UID

top显示的内存各项参数解析

Android内存分析和调优（上）

由匿名内存看swap分区

部分名词解释可以参考 psutil库介绍(一)

进程部分

测试代码：

import psutil
pids = psutil.process_iter()
for pid in pids:
    print ("进程名：%s，进程ID：%d") % (pid.name(),pid.pid)

输出：

进程名：systemd，进程ID：1
进程名：kthreadd，进程ID：2
进程名：ksoftirqd/0，进程ID：3
进程名：kworker/0:0H，进程ID：5
进程名：rcu_sched，进程ID：7
进程名：rcu_bh，进程ID：8
...

测试代码：

import psutil
p = psutil.Process(88102)
print '进程名：', p.name()
print '执行文件位置：', p.exe()
print '进程的工作目录：', p.cwd()
print '进程的状态：', p.status()
print '进程的拥有者：' ,p.username()
print '进程创建的时间：' ,p.create_time()
print '该进程打开的终端：' ,p.terminal()
print '用户ID：', p.uids()
print '组ID：',p.gids()
print '进程的CPU时间：', p.cpu_times()
print '进程在3秒内的CPU占用率：', p.cpu_percent(interval=3.0)
print '进程占用内存百分比：', p.memory_percent()
print '进程占用内存信息：', p.memory_info()
print '进程占用内存信息：', p.memory_info_ex()
print '进程的线程数量：', p.num_threads()
print '进程的文件描述数量：', p.num_fds()
print '进程切换（被调度）的次数：', p.num_ctx_switches()
print '进程的优先级：', p.nice()

输出：

进程名： python
执行文件位置： /usr/bin/python2.7
进程的工作目录： /home/shixin/python
进程的状态： running
进程的拥有者： root
进程创建的时间： 1435977235.72
该进程打开的终端： /dev/pts/7
用户ID： puids(real=0, effective=0, saved=0)
组ID： pgids(real=0, effective=0, saved=0)
进程的CPU时间： pcputimes(user=5.02, system=3.76)
进程在3秒内的CPU占用率： 0.0
进程占用内存百分比： 1.06501072687
进程占用内存信息： pmem(rss=22163456, vms=536449024)
进程占用内存信息(详细)： pextmem(rss=22163456, vms=536449024, shared=5197824, text=3260416, lib=0, data=416690176, dirty=0)
进程的线程数量： 8
进程的文件描述数量： 52
进程切换（被调度）的次数： pctxsw(voluntary=2164, involuntary=441)
进程的优先级： 0

相关的名词解释：

> read_count：读次数

> write_count：写次数

> read_bytes：读总量

> write_bytes：写总量

测试代码：

import psutil
p = psutil.Process(88102)
print '进程打开的文件：'
files = p.open_files()
for item in files:
    print item

输出：

进程打开的文件：
popenfile(path='/home/shixin/.ipython/profile_nbserver/history.sqlite', fd=44)
popenfile(path='/home/shixin/.ipython/profile_nbserver/history.sqlite', fd=45)
popenfile(path='/home/shixin/.ipython/profile_nbserver/history.sqlite-journal', fd=51)

测试代码：

import psutil
p = psutil.Process(88102)
print '和进程有关的连接：'
conns = p.connections()
for item in conns:
    print item

输出：

和进程有关的连接：
pconn(fd=37, family=2, type=1, laddr=('127.0.0.1', 38280), raddr=(), status='LISTEN')
pconn(fd=41, family=2, type=1, laddr=('127.0.0.1', 35145), raddr=(), status='LISTEN')
pconn(fd=26, family=2, type=1, laddr=('127.0.0.1', 55499), raddr=(), status='LISTEN')
pconn(fd=24, family=2, type=1, laddr=('127.0.0.1', 33292), raddr=(), status='LISTEN')
pconn(fd=28, family=2, type=1, laddr=('127.0.0.1', 48689), raddr=(), status='LISTEN')
...

输出：

进程打开的文件：
popenfile(path='/home/shixin/.ipython/profile_nbserver/history.sqlite', fd=44)
popenfile(path='/home/shixin/.ipython/profile_nbserver/history.sqlite', fd=45)
popenfile(path='/home/shixin/.ipython/profile_nbserver/history.sqlite-journal', fd=51)

测试代码：

import psutil
p = psutil.Process(88102)
print '子进程信息：'
threads =  p.threads()
for item in threads:
    print item

输出：

子进程信息：
pthread(id=88102, user_time=3.57, system_time=2.08)
pthread(id=88107, user_time=0.0, system_time=0.0)
pthread(id=88108, user_time=0.02, system_time=0.3)
pthread(id=88109, user_time=0.0, system_time=0.0)
...

测试代码：

import psutil
p = psutil.Process(88102)
print '内存映射信息：'
maps=  p.memory_maps()
for item in maps:
    print item

输出：

内存映射信息：
pmmap_grouped(path='[vdso]', rss=4096, size=8192, pss=0, shared_clean=4096, shared_dirty=0, private_clean=0, private_dirty=0, referenced=4096, anonymous=0, swap=0)
pmmap_grouped(path='/lib/x86_64-linux-gnu/librt-2.21.so', rss=0, size=2129920, pss=0, shared_clean=0, shared_dirty=0, private_clean=0, private_dirty=0, referenced=0, anonymous=0, swap=8192)
...